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Evans, Eric J.: Domain-Driven Design
Domain-Driven Design , Tackling Complexity in the Heart of Software , > , Auflage: 1. A., Erscheinungsjahr: 200308, Produktform: Leinen, Autoren: Evans, Eric J., Auflage: 04001, Auflage/Ausgabe: 1. A, Seitenzahl/Blattzahl: 529, Themenüberschrift: COMPUTERS / Software Development & Engineering / Systems Analysis & Design, Fachschema: Programmieren (EDV) / Entwurf~UML (EDV)~EDV / Theorie / Informatik / Allgemeines, Fachkategorie: Internet Guides und Onlinedienste~Systemanalyse und -design, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: Pearson Professional, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Unified Modeling Language (UML), Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Addison Wesley, Verlag: Addison Wesley, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 239, Breite: 185, Höhe: 38, Gewicht: 1086, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0200, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2601922
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Inhalt und Gestaltung der Webseite eines Beratungsunternehmens. Planung, Programmierung und Kosten, Taschenbuch von Philipp Schmidt, GRIN,
Inhalt Und Gestaltung Der Webseite Eines Beratungsunternehmens. Planung, Programmierung Und Kosten, Taschenbuch Von Philipp Schmidt, Grin, 978-3-346-05986-4, Seitenanzahl: 20
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Domain Gap Analyse von Radardaten aus dem Automobilbereich, Fachbücher von Lukas Lang
Das Fachbuch "Domain Gap Analyse von Radardaten aus dem Automobilbereich" von Lukas Lang bietet eine umfassende Untersuchung der Robustheit von Radarsensoren im Vergleich zu LIDAR- und Kamerasensoren, insbesondere in Bezug auf Wetter- und Lichteinflüsse. Der Autor analysiert die Anwendung von Radardaten zur Kollisionserkennung und deren Wahrscheinlichkeiten zwischen verschiedenen Verkehrsteilnehmern unter Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML). Ein zentrales Thema des Buches ist die Domain Gap Analyse, die den Einfluss unterschiedlicher Datensätze auf die Ergebnisse der Kollisionserkennung beleuchtet. Durch die konzeptionelle und praktische Umsetzung dieser Ansätze liefert das Buch wertvolle Erkenntnisse für Fachleute im Bereich Technik und IT, die sich mit der Sicherheit im Strassenverkehr und der Entwicklung autonomer Fahrzeuge beschäftigen.
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